一个热词推荐的简单实现
为什么想做这个东西 一直好奇像亚马逊这类网站的搜索是如何做到推荐的，最近刚好看到一篇文章：Redis 与搜索热词推荐，然而只写了思路。所以，就是想自己实现一个。 先上个效果图，再聊： P.S. 按四年前，要写这样的前端效果，对于我这个后台开发，还是挺困难的。而现在，简单的学了下Vue.js，再加上同事的小小指点，就搞定了。😂 热词推荐的本质 假如你预先就知道了用户输入：s、sz、shen、深这些字时，就是想搜“深圳”，那是不是说，我们只要提前将这些字放到一个Map结构中，将用户的输入想像出一个key，value就是“深圳”。 说到底，热词推荐的本质就是一个大大的Map。难点就在于如何更新这个Map，以至于让用户觉得“智能”，或觉得我们在给他们做“推荐”。 这个Map，常常被人称为“索引”。其实使用“索引” 这个名词也更准确一些。Map中的Key是不能重复的。但是我们数据结构是要求可重复的，为什么呢？因为，在系统中，s、sh、shen、深等等这些都是key，而它们对应的value，可能相同，又可能不同。举个例子： hotword:0>zrevrange s 0 10 1) 鼠蛟 2) 鼠场乡 3) 鳝鱼 4) 鳝溪校区 5) 鳝溪农场 6) 鳝溪 7) 骚子营社区 8) 骚子营 9) 驷马镇 10) 驷马桥街道 11) 驷马桥 hotword:0>zrevrange sh 0 10 1) 鼠蛟 2) 鼠场乡 3) 鳝鱼 4) 鳝溪校区 5) 鳝溪农场 6) 鳝溪 7) 首院胡同 8) 首阳镇 9) 首阳山镇 10) 首阳山 11) 首钢试验厂 仔细看到其中的不同了吗？同时，这里还有一个问题，那就是当用户输入s时，出现了10个value，我们如何给这些value如何排序呢？ 为了与排序模型解耦，我们为每个value都给出一个分数score。score越大，越排前面。最终索引结构就变成了这样子： P.S. 这些score之所以都为0，是因为数据问题。 总的来说，关于热词推荐，我们需要解决以下问题： 如何存储索引的数据？ ...